词义说明
数据挖掘的核心含义是从大规模数据集中发现模式、关联、异常和趋势，并据此提取有价值的信息。它结合了统计学、机器学习和数据库技术。本义指在数据中“挖掘”如矿藏般隐藏的知识，引申为对数据的深度分析和知识发现。
data mining
英 /ˈdeɪtə ˈmaɪnɪŋ/美 /ˈdeɪtə ˈmaɪnɪŋ/
n. 名词
数据挖掘；资料探勘
词根溯源
词组由 “data”（数据）和 “mining”（采矿）构成。“data” 源自拉丁语 “datum” 的复数，意为“所给予之物”；“mining” 来自古法语 “miner”，意为“开采矿藏”。组合后比喻像采矿一样从数据中提取有价值的信息。记忆时可联想“在数据矿山中淘金”。
适用语境
数据挖掘主要用于学术研究（如计算机科学、统计学）、商业智能（如市场分析、客户细分）、金融风控、医疗健康（如疾病预测）等领域。在学术写作中语气严谨，强调方法；在商务场合常指利用数据辅助决策；新闻报道中可能指对公开数据的分析；日常口语中较少直接使用，多用于专业讨论。
语法要点
data mining 为不可数名词，通常作主语或宾语。常见句型有：“Data mining involves ...” ，“The company uses data mining to ...”。注意 “data” 在英式英语中常作复数，但在现代用法中常作单数，如 “Data mining is ...” 是标准用法。易错点：不要将 “data mining” 与 “data analysis” 混淆，前者强调自动发现模式，后者更宽泛。
近义比较
与 “data analysis”（数据分析）相比，数据挖掘更侧重于使用算法自动发现未知模式；而数据分析可能包括描述性统计和可视化。与 “machine learning”（机器学习）相比，机器学习是数据挖掘的常用技术，但数据挖掘还包括数据清洗和结果解释等步骤。与 “knowledge discovery”（知识发现）相比，知识发现是更宏观的过程，数据挖掘是其核心环节。
使用注意
data mining 是中性术语，但可能涉及隐私问题，在语境中可带负面色彩（如 “invasive data mining”）。语域偏正式，适用于学术和商务。常见误用包括将 “data mining” 简单等同于“数据分析”，或错误地将其与 “data collection”（数据收集）混淆。此外，在口语中应使用更简单的表达，如 “looking for patterns in data”。
常见搭配
- data mining technique
- data mining tool
- data mining algorithm
- data mining process
- data mining software
- data mining application
- data mining task
- data mining project
句子示例
- The supermarket used data mining to discover that customers who buy diapers often also buy beer.这家超市利用数据挖掘发现，买尿布的顾客往往也会买啤酒。
- Data mining techniques can help identify fraudulent transactions in real time.数据挖掘技术可以帮助实时识别欺诈交易。
- Her research focuses on applying data mining to analyze electronic health records.她的研究重点是应用数据挖掘分析电子健康记录。
- The company's data mining of social media posts raised privacy concerns.该公司对社交媒体帖子的数据挖掘引发了隐私担忧。
- Data mining is often used to segment customers based on purchasing behavior.数据挖掘常被用来根据购买行为对客户进行分群。